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1. 基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法
曾友伟 杨恢先 唐飞 谭正华 何雅丽
计算机应用    2013, 33 (04): 1103-1107.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01103
摘要728)      PDF (915KB)(550)    收藏
为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。
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2. 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法
何雅丽 杨恢先 李利 冷爱莲 祝贵
计算机应用    2012, 32 (05): 1286-1288.  
摘要1079)      PDF (2040KB)(746)    收藏
针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
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